ОЦЕНКА ПЛЕМЕННОЙ ЦЕННОСТИ БЫКОВ-ПРОИЗВОДИТЕЛЕЙ
DOI:
https://doi.org/10.71453/3034-4174-2025-3-40Ключевые слова:
крупный рогатый скот, молочное скотоводство, бык-производитель, селекция, геномная селекцияАннотация
В статье исследована проблема оценки племенной ценности быков-производителей. Цель статьи – комплексная оценка современных методов определения племенной ценности быков-производителей для повышения эффективности селекционной работы в молочном скотоводстве.
В качестве материала исследования были проанализированы данные зарубежных и российских авторов по исследованию племенных качеств быков. В Российской Федерации, как и во многих других странах, оценка племенной ценности быков-производителей осуществляется с использованием комбинации подходов, адаптированных к местным условиям и особенностям ведения сельского хозяйства. Особое внимание уделяется анализу продуктивности дочерей в различных регионах страны, что позволяет учитывать влияние климатических и кормовых факторов на их продуктивные качества.
Современные методы оценки племенной ценности быков-производителей претерпели значительные изменения благодаря внедрению геномных технологий. Традиционные подходы, основанные на анализе родословных и оценке по качеству потомства, дополняются современными методами геномной селекции, что существенно повышает точность прогнозирования племенного потенциала животных. Ключевым достижением современной селекции стало внедрение геномной оценки, позволяющей определять племенную ценность животных на ранних этапах их развития. Точность такого прогнозирования достигает 70–90 % по различным признакам, что значительно превосходит возможности классических методов оценивания.
Перспективы развития племенного животноводства связаны с дальнейшим совершенствованием методов геномной оценки и созданием единой системы племенного учета. Это позволит максимально эффективно использовать генетический потенциал племенных животных и обеспечить устойчивое развитие молочного скотоводства. Комплексная оценка позволяет более точно определить ценность производителя для конкретного стада и целей селекции. Результаты оценки племенной ценности быков-производителей используются для планирования селекционной работы, формирования родительских пар и повышения генетического потенциала молочного скота. Регулярный мониторинг и совершенствование методов оценки племенной ценности являются необходимым условием для повышения эффективности молочного животноводства и обеспечения продовольственной безопасности страны.
Библиографические ссылки
1. О племенном животноводстве : фед. закон от 3.08.1995 № 123-ФЗ (с изм.).
2. Об утверждении методики проверки и оценки племенных быков-производителей : Приказ Министерства сельского хозяйства Российской Федерации от 10.04.2025 № 235 (зарег. 16.05.2025 № 82213).
3. Об утверждении методик оценки племенной ценности сельскохозяйственных животных в государствах – членах Евразийского экономического союза : Решение Коллегии ЕЭК от 24.11.2020 № 149 (Подписан 24.11.2020. Опубликован в Интернете 30.11.2020. Дата вступления в силу 06.05.2021).
4. Рогозинникова, Ю.В., Фатеева, А.А. Оценка быков-производителей в России и в мире // АПК: инновационные технологии. 2023. № 4(63). С. 68–77. DOI 10.35524/2687-0436_2023_04_68. EDN: SXNNQP
5. Body type of cows as a factor of their productive longevity / I. M. Donnik [et al.] // E3S Web of Conferences, Yekaterinburg, 15–16 октября 2020 года. Yekaterinburg, 2020. P. 02059. DOI 10.1051/e3sconf/202022202059. EDN FFZXVJ.
6. The effect of SNP polymorphisms in growth hormone gene on weight and linear growth in crossbred Red Angus × Kalmyk heifers / F. G. Kayumov [et al.] // Digital agriculture – development strategy : Proceedings of the International Scientific and Practical Conference (ISPC 2019), Екатеринбург, 21–22 марта 2019 года. Екатеринбург: Atlantis Press, 2019. P. 325-328. DOI 10.2991/ispc-19.2019.73. EDN FEHUPL.
7. Effect of genetic and paratypical factors on milk production in cattle / O.E. Lihodeevskaya [et al.] // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, Krasnoyarsk, 18–20 ноября 2020 года / Krasnoyarsk Science and Technology City Hall. Vol. 677. Krasnoyarsk, Russian Federation: IOP Publishing Ltd, 2021. P. 042039. DOI 10.1088/1755-1315/677/4/042039. EDN YOXOGN.
8. Ражина, Е.В., Лоретц, О.Г. Методы ДНК-тестирования в селекции крупного рогатого скота // Вестник биотехнологии. 2018. № 2 (16). С. 11.
9. Яковлев, А.Ф. Вклад гаплотипов в формирование племенных и воспроизводительных качеств животных (обзор) // Проблемы биологии продуктивных животных. 2019. № 2. С. 5–18. DOI 10.25687/1996-6733.prodanimbiol.2019.2.5-18.
10. Минакова, Н. Геномные технологии для животноводства // Наука и инновации. 2021. № 8 (222). С. 4–8.
11. Глазко, В.И. Генные и геномные подписи доместикации Сельскохозяйственная биология. 2018. Т. 53, № 4. С. 659–672. DOI 10.15389/agrobiology.2018.4.659rus. EDN UZBLNT.
12. Генотипирование как основа ускорения селекционного процесса в молочном скотоводстве / Н.Ю. Лукинов [и др.] // Вестник Мичуринского государственного аграрного университета. 2024. № 3(78). С. 74–78.
13. Thakur, J., Packiaraj, J., Henikoff, S. Sequence, chromatin and evolution of satellite DNA // International Journal of Molecular Sciences (IJMS). 2021. № 22. Р. 4309. DOI 10.3390/ijms22094309.
14. Quantitative trait locus for calving traits on Bos taurus autosome 18 in Holstein cattle is embedded in a complex genomic region / N. Dachs [et al.] // Journal of Dairy Science. 2023. Vol. 106, Iss. 3. Р. 1925–1941. DOI 10.3168/jds.2021-21625.
15. Zattera, M.L., Bruschi, D.P. Transposable elements as a source of novel repetitive DNA in the eukaryote genome // Cells. 2022. Vol. 11, Iss. 21. Р. 3373. DOI 10.3390/cells11213373.
16. Wang, X., Budowle, B., Ge, J. USAT: a bioinformatic toolkit to facilitate interpretation and com- parative visualization of tandem repeat sequences // BMC Bioinformatics. 2022. Vol. 23, Iss. 1. Р. 497. DOI 10.1186/s12859-022-05021-1.
17. Comparison of the microsatellite distribution patterns in the genomes of Euarchontoglires at the taxonomic level / X. Song [et al.] // Front. Genet. 2021. Vol. 12. Р. 622–724. DOI 10.3389/fgene.2021.622724.
18. The length of uninterrupted CAG repeats in stem regions of repeat disease associated hairpins determines the amount of short CAG oligonucleotides that are toxic to cells through RNA interference / A.E. Murmann [et al.] // Cell Death & Disease. 2022. Vol. 13, Iss. 12. Р. 1078. DOI 10.1038/s41419-022-05494-1.
19. Использование результатов геномной оценки в селекции крупного рогатого скота / Е.М. Кислякова [и др.] // Молочное и мясное скотоводство. 2023. № 5. С. 35–39. DOI 10.33943/MMS.2023.45.81.007.
20. Сравнительное исследование информативности STR- и SNP-маркеров для внутривидовой и межвидовой дифференциации рода Ovis / Т.Е. Денискова [и др.] // Генетика. 2016. № 52 (1). С. 90–96. DOI 10.7868/S0016675816010021.
21. Племяшов, К. Геномная селекция – будущее животноводства // Животноводство России. 2014. № 5. С. 2–4.
22. Смарагдов, М.Г. Геномная селекция молочного скота в мире. Пять лет практического использования // Генетика. 2013. Т. 49, № 11. С. 1251–1260.
23. Variation in G-quadruplex sequence and topology differentially im- pacts human DNA polymerase fidelity / M. Stein [et al.] // DNA Repair (Amst). 2022. № 119. Р. 103402. DOI 10.1016/j.dnarep.2022.103402.
24. Селионова, М.И., Айбазов, А. М. М. Геномные технологии в селекции сельскохозяйственных животных // Сборник научных трудов Ставропольского научно-исследовательского института животноводства и кормопроизводства. 2014. Т. 1, № 7. С. 140–145.
25. De Zio, D., Maiani, E., Cecconi, F. Apaf1 in embryonic development – shaping life by death, and more // Journal of Developmental Biology. 2015. Vol. 59. Р. 33–39. DOI 10.1387/ijdb.150047dd.
26. Fine mapping for Weaver syndrome in Brown Swiss cattle and the identification of 41 concordant mutations across NRCAM, PNPLA8 and CTTNBP2 / M., McClure [et al.] // Public Library of Science one. 2013. Vol. 8, Iss. 3. P. e59251. DOI 10.1371/journal.pone.0059251.
27. Влияние геномных данных на надежность оценок племенной ценности быков-производителей молочного направления продуктивности / Р. В. Березовик [и др.] // Животноводство и ветеринарная медицина. 2023. № 1(48). С. 7–13.
28. Гырнец, Е.А. Взаимосвязь результатов геномной оценки с фактическими показателями продуктивности популяции черно-пестрой голштинизированной породы крупного рогатого скота // Труды Кубанского государственного аграрного университета. 2023. № 108. С. 148–155. DOI 10.21515/1999-1703-108-148-155.
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2025 Инновационные решения в АПК
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Все материалы Журнала распространяются на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
