ASSESSMENT OF BREEDING VALUE OF BREEDING BULLS
DOI:
https://doi.org/10.71453/3034-4174-2025-3-40Keywords:
cattle, dairy cattle breeding, breeding bull, breeding, genomic breedingAbstract
A study on the problem of assessing the breeding value of breeding bulls is presented. The purpose of the article is a comprehensive assessment of modern methods for determining the breeding value of breeding bulls to improve the efficiency of breeding work in dairy cattle breeding. As a research material, data from foreign and Russian authors on the study of breeding qualities of bulls were analyzed. In the Russian Federation, as in many other countries, the assessment of the breeding value of breeding bulls is carried out using a combination of approaches adapted to local conditions and peculiarities of agriculture. Special attention is paid to analyzing the productivity of daughters in different regions of the country, which allows us to take into account the influence of climatic and nutritional factors on their productive qualities. Modern methods of assessing the breeding value of breeding bulls have undergone significant changes due to the introduction of genomic technologies. Traditional approaches based on pedigree analysis and offspring quality assessment are complemented by modern methods of genomic breeding, which significantly increases the accuracy of predicting the breeding potential of animals. A key achievement of modern breeding has been the introduction of genomic evaluation, which makes it possible to determine the breeding value of animals at the early stages of their development. The accuracy of such forecasting reaches 70-90% according to various criteria, which significantly exceeds the capabilities of classical assessment methods. The prospects for the development of livestock breeding are related to the further improvement of genomic assessment methods and the creation of a unified breeding accounting system. This will maximize the use of the genetic potential of breeding animals and ensure the sustainable development of dairy farming. A comprehensive assessment makes it possible to more accurately determine the value of a producer for a particular herd and breeding purposes. The results of the assessment of the breeding value of breeding bulls are used to plan breeding work, form parent pairs and increase the genetic potential of dairy cattle. Regular monitoring and improvement of breeding value assessment methods are a prerequisite for improving the efficiency of dairy farming and ensuring the country's food security.
References
1. О племенном животноводстве : фед. закон от 3.08.1995 № 123-ФЗ (с изм.).
2. Об утверждении методики проверки и оценки племенных быков-производителей : Приказ Министерства сельского хозяйства Российской Федерации от 10.04.2025 № 235 (зарег. 16.05.2025 № 82213).
3. Об утверждении методик оценки племенной ценности сельскохозяйственных животных в государствах – членах Евразийского экономического союза : Решение Коллегии ЕЭК от 24.11.2020 № 149 (Подписан 24.11.2020. Опубликован в Интернете 30.11.2020. Дата вступления в силу 06.05.2021).
4. Рогозинникова, Ю.В., Фатеева, А.А. Оценка быков-производителей в России и в мире // АПК: инновационные технологии. 2023. № 4(63). С. 68–77. DOI 10.35524/2687-0436_2023_04_68. EDN: SXNNQP
5. Body type of cows as a factor of their productive longevity / I. M. Donnik [et al.] // E3S Web of Conferences, Yekaterinburg, 15–16 октября 2020 года. Yekaterinburg, 2020. P. 02059. DOI 10.1051/e3sconf/202022202059. EDN FFZXVJ.
6. The effect of SNP polymorphisms in growth hormone gene on weight and linear growth in crossbred Red Angus × Kalmyk heifers / F. G. Kayumov [et al.] // Digital agriculture – development strategy : Proceedings of the International Scientific and Practical Conference (ISPC 2019), Екатеринбург, 21–22 марта 2019 года. Екатеринбург: Atlantis Press, 2019. P. 325-328. DOI 10.2991/ispc-19.2019.73. EDN FEHUPL.
7. Effect of genetic and paratypical factors on milk production in cattle / O.E. Lihodeevskaya [et al.] // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, Krasnoyarsk, 18–20 ноября 2020 года / Krasnoyarsk Science and Technology City Hall. Vol. 677. Krasnoyarsk, Russian Federation: IOP Publishing Ltd, 2021. P. 042039. DOI 10.1088/1755-1315/677/4/042039. EDN YOXOGN.
8. Ражина, Е.В., Лоретц, О.Г. Методы ДНК-тестирования в селекции крупного рогатого скота // Вестник биотехнологии. 2018. № 2 (16). С. 11.
9. Яковлев, А.Ф. Вклад гаплотипов в формирование племенных и воспроизводительных качеств животных (обзор) // Проблемы биологии продуктивных животных. 2019. № 2. С. 5–18. DOI 10.25687/1996-6733.prodanimbiol.2019.2.5-18.
10. Минакова, Н. Геномные технологии для животноводства // Наука и инновации. 2021. № 8 (222). С. 4–8.
11. Глазко, В.И. Генные и геномные подписи доместикации Сельскохозяйственная биология. 2018. Т. 53, № 4. С. 659–672. DOI 10.15389/agrobiology.2018.4.659rus. EDN UZBLNT.
12. Генотипирование как основа ускорения селекционного процесса в молочном скотоводстве / Н.Ю. Лукинов [и др.] // Вестник Мичуринского государственного аграрного университета. 2024. № 3(78). С. 74–78.
13. Thakur, J., Packiaraj, J., Henikoff, S. Sequence, chromatin and evolution of satellite DNA // International Journal of Molecular Sciences (IJMS). 2021. № 22. Р. 4309. DOI 10.3390/ijms22094309.
14. Quantitative trait locus for calving traits on Bos taurus autosome 18 in Holstein cattle is embedded in a complex genomic region / N. Dachs [et al.] // Journal of Dairy Science. 2023. Vol. 106, Iss. 3. Р. 1925–1941. DOI 10.3168/jds.2021-21625.
15. Zattera, M.L., Bruschi, D.P. Transposable elements as a source of novel repetitive DNA in the eukaryote genome // Cells. 2022. Vol. 11, Iss. 21. Р. 3373. DOI 10.3390/cells11213373.
16. Wang, X., Budowle, B., Ge, J. USAT: a bioinformatic toolkit to facilitate interpretation and com- parative visualization of tandem repeat sequences // BMC Bioinformatics. 2022. Vol. 23, Iss. 1. Р. 497. DOI 10.1186/s12859-022-05021-1.
17. Comparison of the microsatellite distribution patterns in the genomes of Euarchontoglires at the taxonomic level / X. Song [et al.] // Front. Genet. 2021. Vol. 12. Р. 622–724. DOI 10.3389/fgene.2021.622724.
18. The length of uninterrupted CAG repeats in stem regions of repeat disease associated hairpins determines the amount of short CAG oligonucleotides that are toxic to cells through RNA interference / A.E. Murmann [et al.] // Cell Death & Disease. 2022. Vol. 13, Iss. 12. Р. 1078. DOI 10.1038/s41419-022-05494-1.
19. Использование результатов геномной оценки в селекции крупного рогатого скота / Е.М. Кислякова [и др.] // Молочное и мясное скотоводство. 2023. № 5. С. 35–39. DOI 10.33943/MMS.2023.45.81.007.
20. Сравнительное исследование информативности STR- и SNP-маркеров для внутривидовой и межвидовой дифференциации рода Ovis / Т.Е. Денискова [и др.] // Генетика. 2016. № 52 (1). С. 90–96. DOI 10.7868/S0016675816010021.
21. Племяшов, К. Геномная селекция – будущее животноводства // Животноводство России. 2014. № 5. С. 2–4.
22. Смарагдов, М.Г. Геномная селекция молочного скота в мире. Пять лет практического использования // Генетика. 2013. Т. 49, № 11. С. 1251–1260.
23. Variation in G-quadruplex sequence and topology differentially im- pacts human DNA polymerase fidelity / M. Stein [et al.] // DNA Repair (Amst). 2022. № 119. Р. 103402. DOI 10.1016/j.dnarep.2022.103402.
24. Селионова, М.И., Айбазов, А. М. М. Геномные технологии в селекции сельскохозяйственных животных // Сборник научных трудов Ставропольского научно-исследовательского института животноводства и кормопроизводства. 2014. Т. 1, № 7. С. 140–145.
25. De Zio, D., Maiani, E., Cecconi, F. Apaf1 in embryonic development – shaping life by death, and more // Journal of Developmental Biology. 2015. Vol. 59. Р. 33–39. DOI 10.1387/ijdb.150047dd.
26. Fine mapping for Weaver syndrome in Brown Swiss cattle and the identification of 41 concordant mutations across NRCAM, PNPLA8 and CTTNBP2 / M., McClure [et al.] // Public Library of Science one. 2013. Vol. 8, Iss. 3. P. e59251. DOI 10.1371/journal.pone.0059251.
27. Влияние геномных данных на надежность оценок племенной ценности быков-производителей молочного направления продуктивности / Р. В. Березовик [и др.] // Животноводство и ветеринарная медицина. 2023. № 1(48). С. 7–13.
28. Гырнец, Е.А. Взаимосвязь результатов геномной оценки с фактическими показателями продуктивности популяции черно-пестрой голштинизированной породы крупного рогатого скота // Труды Кубанского государственного аграрного университета. 2023. № 108. С. 148–155. DOI 10.21515/1999-1703-108-148-155.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Инновационные решения в АПК
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Все материалы Журнала распространяются на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
